淘宝电商怎么做分析其实是指如何利用数据分析来提升淘宝电商的运营效果和销售业绩。数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据，从中获取有用的信息和洞察，以支持决策制定和业务优化。在淘宝电商平台上，数据分析可以帮助我们了解用户行为、产品销售情况、市场趋势等，从而帮助我们制定更有效的营销策略和提升用户体验。

首先，淘宝电商怎么做分析需要收集大量的数据。淘宝平台本身就具有强大的数据收集能力，可以获得用户的浏览记录、购买历史、关注商品等各种行为数据。此外，我们还可以通过用户调研、问卷调查等方式主动收集用户的意见和需求。通过建立完整的数据收集体系，我们可以获取到全面、准确的数据，为后续的分析工作打下基础。

其次，淘宝电商怎么做分析需要对数据进行整理和清洗。原始数据往往存在不完整、重复、错误等问题，需要经过整理和清洗才能得到准确可靠的数据。我们可以利用数据清洗工具和算法，对数据进行去重、填充缺失值、处理异常值等操作，确保数据的准确性和一致性。

然后，淘宝电商怎么做分析需要选择合适的分析方法和工具。根据不同的问题和目标，我们可以选择不同的数据分析方法，如统计分析、数据挖掘、机器学习等。同时，我们还需要使用相应的数据分析工具，如Excel、Python、R语言等，来进行数据处理和分析。这些工具和方法可以帮助我们从数据中发现规律和趋势，提取有用的信息。

接下来，淘宝电商怎么做分析需要进行数据可视化和报告呈现。数据可视化是将数据通过图表、图形等形式展示出来，使数据更加直观和易于理解。我们可以利用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将分析结果可视化，制作出精美的报告和仪表盘。这样不仅可以方便内部团队理解和使用分析结果，还可以向上级领导和合作伙伴展示分析成果。

最后，淘宝电商怎么做分析需要不断优化和改进。数据分析是一个持续的过程，我们不能止步于一次分析，而是要不断进行反馈和改进。通过对分析结果的监测和评估，我们可以了解分析效果和成果，及时发现问题和不足，并根据反馈结果进行调整和改进。只有不断优化和改进，我们才能提升淘宝电商的运营效果和销售业绩。

综上所述，淘宝电商怎么做分析是一个复杂而又重要的任务。通过收集、整理、分析和解释数据，我们可以了解用户行为、产品销售情况和市场趋势，从而制定更有效的营销策略和提升用户体验。通过选择合适的分析方法和工具，进行数据可视化和报告呈现，并不断优化和改进，我们可以在竞争激烈的电商市场中脱颖而出，取得更好的业绩。