电商月报表是电商企业对自身业务数据进行汇总、统计和分析后形成的一份数据报表，它可以为企业提供重要的决策依据。那么，如何进行电商月报表数据分析呢？

首先，我们需要了解电商月报表中包含哪些数据。一般来说，电商月报表至少应包括以下几个方面的数据：交易订单数据、销售额数据、用户数据、产品数据、渠道数据等。这些数据是电商企业运营的重要指标，通过对这些数据进行分析，可以帮助企业了解自身运营状况，发现问题和优化运营策略。

其次，我们需要对这些数据进行整理和清洗。在进行数据分析之前，我们需要对数据进行整理和清洗。这一步操作可以帮助我们发现数据中存在的缺失、异常和错误等问题，并进行修正。同时，对数据进行整理和清洗还可以帮助我们更好地理解数据的含义和背景，为后续的数据分析操作做好准备。

接着，我们可以对数据进行简单的描述性统计分析。在进行描述性统计分析时，我们可以计算一些统计指标，比如平均值、中位数、标准差、极值等，从而帮助我们了解数据的分布和变化情况。这些指标可以为后续的数据分析提供参考。

最后，我们可以进行更深入的数据分析，比如数据关联分析、趋势分析、预测分析等。这些分析可以帮助我们发现数据中存在的关联和趋势，为企业提供更加精准的决策依据。

总的来说，电商月报表数据分析需要我们对数据进行整理、清洗和分析，从而帮助我们了解企业的运营状况和发现问题。在进行数据分析时，我们需要根据不同的分析目的选择不同的分析方法和工具，以确保分析结果的准确性和可靠性。