大数据电商变现模式，是指利用大数据技术与电商平台相结合，通过数据分析、挖掘和应用，实现商业价值的一种商业模式。随着大数据技术的发展和应用，越来越多的电商企业开始关注和运用大数据，以提高运营效率，优化用户体验，并通过变现手段实现盈利。

大数据电商变现模式有多种，下面我将介绍几种较为常见的模式。

首先是个性化推荐模式。通过大数据技术对用户的购物行为、浏览记录、兴趣偏好等数据进行分析和挖掘，从而向用户推荐更加个性化的商品和服务。这种模式能够提高用户购物的满意度和体验，进而促进用户消费增长，并通过推广和销售获得变现。

其次是精准营销模式。通过大数据分析用户的消费行为、社交关系、地理位置等信息，对用户进行精准定位和分析，从而为商家提供精准的营销方案和推广策略。这种模式可以提高广告投放的效果和精准度，使广告主能够更好地实现品牌推广和产品销售，从而实现变现。

再次是供应链管理模式。通过大数据技术对供应链上的各个环节进行数据采集、分析和挖掘，提供供应链的实时监控、预测和优化。这种模式可以帮助企业降低成本、提高效率，优化供应链的各个环节，从而实现运营效益的提升和盈利的增长。

此外，还有数据开放模式。通过将企业内部的数据开放给其他企业或合作伙伴，实现数据共享和合作，从而实现数据资源的变现。通过数据的交流和共享，各个企业可以更好地了解市场需求和用户行为，优化产品和服务，进而实现盈利。

最后是增值服务模式。通过对大数据进行分析和挖掘，提供增值服务，如数据报告、数据分析、产品咨询等，为企业提供更加全面和深入的数据支持，帮助企业做出更加准确的决策。这种模式能够为企业提供额外的收入来源，并帮助企业提高竞争力和盈利能力。

综上所述，大数据电商变现模式有个性化推荐模式、精准营销模式、供应链管理模式、数据开放模式和增值服务模式等。通过运用这些模式，电商企业能够更好地利用大数据技术，提高运营效率和用户体验，实现盈利和增长。随着大数据技术的不断发展和应用，相信大数据电商变现模式也会不断创新和完善，为电商行业带来更多的商机和机遇。