随着电商行业的飞速发展，越来越多的人选择在网上购物，这也导致了电商出单员这一职业的兴起。电商出单员是一种负责处理电商订单的职业，他们的主要职责是将客户的订单信息录入系统，并确保订单的准确性和及时性。

在电商出单员的工作中，数据分析是非常重要的一部分。因为通过对订单数据的分析，可以帮助企业更好地了解客户需求，提高销售额，同时也可以优化供应链、提高运营效率等。

那么，电商出单数据分析怎么做呢？以下是几个关键步骤：

第一步：收集数据

在进行数据分析之前，需要先收集数据。电商出单员可以通过电商平台提供的数据分析工具，或者其他的数据统计软件来收集数据。收集的数据包括订单数量、销售额、退货率、用户评价等等。

第二步：数据清洗

收集到的数据可能存在一些错误或者冗余，因此需要进行数据清洗。清洗数据的目的是去除无用数据、纠正错误数据，使得数据更加准确、可靠。

第三步：数据分析

在清洗完数据之后，就可以进行数据分析了。数据分析的主要目的是了解客户需求，提高销售额。具体的分析内容包括：

1. 顾客购买习惯：可以通过分析订单数据来了解顾客的购买习惯，比如顾客最喜欢购买哪些商品、购物金额、购物频率等等。

2. 商品销售情况：通过分析商品销售情况，可以了解哪些商品最受欢迎、销售情况如何，从而帮助企业制定更好的销售策略。

3. 退货率分析：分析退货率可以了解用户对商品的满意度，从而帮助企业了解哪些商品存在缺陷或者需要改进。

第四步：数据可视化

数据可视化是将分析结果以图表的形式呈现出来，让人们更加直观地了解数据分析结果。数据可视化可以让人们更容易地理解数据分析结果，从而更好地制定销售策略。

总之，电商出单员的工作是非常重要的，他们通过数据分析可以帮助企业了解客户需求、提高销售额、优化供应链等等。因此，电商出单员需要具备良好的数据分析能力，才能更好地完成自己的工作。