量化投资是一种基于数学和统计模型的投资策略，通过分析大量历史数据和市场信息来制定投资决策。下面将介绍量化投资如何购买股票。

首先，量化投资需要建立一个有效的投资模型。这个模型可以是基于技术指标、基本面分析或者其他投资策略。对于股票投资来说，一般会考虑公司的财务状况、盈利能力、市场地位等因素。投资者需要利用历史数据和统计分析的方法来确定哪些因素对股票价格的影响最为显著。

其次，投资者需要收集大量的数据来支持投资模型的构建和验证。这些数据可以包括股票的历史价格、交易量、财务报表等信息。现在有很多专业的数据提供商可以提供这些数据，投资者可以根据自己的需求选择合适的数据源。

然后，投资者需要利用计算机编程技术来实现投资模型。量化投资需要处理大量的数据和进行复杂的计算，所以编程技术是必不可少的。投资者可以使用专业的量化投资软件或者自己编写程序来实现投资模型。编程技术可以帮助投资者自动化交易决策的过程，提高交易效率和准确性。

接下来，投资者需要进行模型的回测和优化。回测是指利用历史数据来验证投资模型的有效性和盈利能力。通过回测，投资者可以评估模型的表现，并进行相应的优化和调整。优化可以包括参数的调整、模型的改进等。通过不断的回测和优化，投资者可以提高量化模型的稳定性和盈利能力。

最后，投资者需要选择合适的交易策略和执行方式。量化投资可以采用多种交易策略，如日内交易、趋势跟踪等。投资者需要根据自己的投资目标和风险承受能力来选择适合自己的交易策略。同时，投资者还需要选择合适的交易执行方式，如自动化交易、程序化交易等。这些交易方式可以帮助投资者提高交易效率和减少人为误差。

总之，量化投资是一种基于数学和统计模型的投资策略，可以帮助投资者进行股票投资。通过建立有效的投资模型、收集大量的数据、利用计算机编程技术、进行模型回测和优化，以及选择合适的交易策略和执行方式，投资者可以实现量化投资并取得良好的投资回报。然而，投资者在进行量化投资时应当注意市场风险和模型的局限性，保持谨慎和理性的态度。