股票投资风险模型设置原则是指在进行股票投资时，为了降低投资风险和提高投资收益，制定和应用一套科学合理的风险模型。这些模型可以通过对股票市场的数据进行分析和建模，预测股票的风险和收益，为投资者提供决策依据。

股票投资风险模型设置的原则可以总结为以下几点：

一、全面性原则：风险模型应该尽可能全面地考虑各种影响股票风险的因素，包括宏观经济因素、行业因素、公司基本面因素等。只有全面考虑了这些因素，才能更准确地评估股票的风险。

二、数据可靠性原则：风险模型所使用的数据应该来自可靠的数据源，并经过严格的数据清洗和验证。只有数据可靠，才能保证风险模型的预测结果准确可信。

三、模型适用性原则：风险模型应该能够适用于不同类型的股票和市场环境。不同的股票有不同的特点和风险，而市场环境也在不断变化。风险模型应该能够灵活地适应这些变化，提供有效的风险预测和管理方法。

四、灵活性原则：风险模型应该具有一定的灵活性，能够根据投资者的需求和偏好进行个性化调整。不同的投资者对风险的承受能力和投资目标有所不同，风险模型应该能够根据这些因素进行灵活调整，提供符合投资者需求的风险评估和管理方案。

五、透明度原则：风险模型应该具有较高的透明度，使投资者能够清楚地了解模型的构建方法和预测结果的依据。透明度可以增加投资者对模型的信任度，使其更容易接受模型的预测结果和建议。

六、风险控制原则：风险模型不仅要能够预测风险，还应该能够提供相应的风险控制方法。投资者可以根据模型的预测结果，采取适当的风险控制策略，降低投资风险。

七、持续改进原则：风险模型应该进行持续改进和优化，以适应市场变化和投资者需求的变化。股票市场和投资环境都在不断变化，风险模型也需要不断改进和优化，提高预测准确性和实用性。

在实际运用股票投资风险模型时，投资者还应该注意模型的局限性。风险模型只是一种辅助工具，不能完全替代投资者的判断和决策。投资者应该综合考虑模型的预测结果、自身的风险承受能力和投资目标，做出合理的投资决策。

总之，股票投资风险模型的设置原则包括全面性、数据可靠性、模型适用性、灵活性、透明度、风险控制和持续改进。遵循这些原则，可以提高投资决策的科学性和准确性，降低投资风险，提高投资收益。