股票投资逻辑模型是指在进行股票投资决策时所采用的一种思维模式和方法论。它是基于对市场和公司基本面的分析，以及投资者对风险和回报的评估而建立的。下面将介绍几种常见的股票投资逻辑模型。

首先，技术分析模型是一种基于股票市场历史价格和成交量数据的分析方法。技术分析认为市场的历史行为可以预测未来的价格走势。技术分析师会使用各种技术指标和图表模式来识别价格的趋势和转折点，从而做出买入或卖出的决策。

其次，基本面分析模型是一种基于公司财务和经济数据的分析方法。基本面分析师会研究公司的盈利能力、财务状况、行业竞争力等因素，评估公司的价值和潜在增长空间。通过对公司基本面的评估，投资者可以判断股票的合理价值，并决定是否购买或持有该股票。

此外，事件驱动模型是一种基于特定事件对股票价格产生影响的分析方法。这些事件可能包括公司的盈利公告、重大合约签订、行业政策变化等。事件驱动投资者会研究和分析这些事件对公司业绩和市场预期的影响，以此来决定是否买入或卖出股票。

最后，量化投资模型是一种基于数学和统计模型的分析方法。量化投资者会使用大量的历史数据和算法模型来识别市场的规律和趋势。他们会通过建立模型来进行股票选择、风险管理和交易决策，以提高投资的效率和收益率。

综上所述，股票投资逻辑模型有技术分析模型、基本面分析模型、事件驱动模型和量化投资模型等。每种模型都有其独特的优势和适用场景。投资者可以根据自己的投资风格和目标选择适合自己的模型，并在实践中不断调整和优化。同时，投资者还应该注意投资的风险管理，合理分散投资组合，以降低风险并提高长期投资收益。