随着电子商务的不断发展，越来越多的企业开始关注电商应用层的建设，而电商平台用户画像也成为了电商企业的重要组成部分。那么，电商应用层怎么做？电商平台用户画像怎么做呢？

电商应用层是指电商平台上的一系列功能和服务，如商品展示、购物车、订单管理、支付结算、客服等。通过合理的电商应用层设计和开发，可以提高用户的购物体验和满意度，从而吸引更多的消费者，增加销售额。

首先，电商应用层的设计要考虑用户的需求和习惯。比如，商品展示应该简洁明了、分类清晰，让用户可以快速找到自己需要的商品；购物车和订单管理应该方便易用，让用户可以轻松完成下单和支付；客服应该及时响应，解决用户的问题和疑惑。同时，还可以通过数据分析和用户反馈不断优化和改进电商应用层，提升用户体验和满意度。

其次，电商平台用户画像是指通过大数据分析和用户行为跟踪，建立用户的个性化画像，包括用户的性别、年龄、地域、购买偏好等信息。通过用户画像，可以更好地了解用户需求，提供个性化的推荐和服务，从而提高用户的购物体验和忠诚度，增加用户的消费频次和消费金额。

建立电商平台用户画像需要进行以下几个步骤：

1. 数据采集：通过数据分析工具和用户行为跟踪技术，收集用户的行为数据，如浏览记录、搜索关键词、购买记录等。

2. 数据处理：对采集到的数据进行清洗、整理、归类和分析，提取有用的信息和特征。

3. 用户分类：根据用户的特征和行为，将用户进行分类，如男性用户、女性用户、年轻用户、老年用户、高消费用户、低消费用户等。

4. 个性化推荐：根据用户画像和用户分类，进行个性化推荐和服务，如商品推荐、促销活动、定制化服务等。

总之，电商应用层的设计和电商平台用户画像的建立，是电商企业实现用户增长和销售增长的重要手段。只有不断优化和改进电商应用层，建立个性化的用户画像，才能更好地满足用户需求，提升用户体验和满意度，从而增加销售额和盈利能力。