量化型的基金是一种利用数学模型和计算机算法来进行投资决策的基金。它们通常通过大数据分析和统计学方法来预测市场走势，以获取更高的收益。量化型基金的投资策略更加系统化和规范化，有效降低了主观因素对投资决策的影响，同时也能够更好地控制风险。

在量化型基金中，常见的策略包括趋势跟踪、套利和市场中性等。趋势跟踪策略通过分析市场的历史数据，寻找出现趋势的机会并及时买入或卖出，以获取收益。套利策略则是通过对不同市场、资产或期限的价格差异进行分析，利用这些差异进行交易，从中获取利润。市场中性策略则是在不考虑市场整体方向的情况下，通过多空组合进行投资，从而实现收益。

在国内，量化型基金也越来越受到投资者的关注和青睐。一些知名的基金公司纷纷推出了量化型基金产品，吸引了众多投资者的目光。这些基金公司通常会配备专业的量化团队，通过不断的研究和优化算法，提高基金的投资绩效和风险控制能力。

值得一提的是，量化型基金并非完全没有风险。由于市场的不确定性和算法模型的局限性，量化型基金也可能面临一些风险，例如模型失调、黑天鹅事件等。因此，投资者在选择量化型基金时，需要谨慎评估基金公司的实力和基金产品的风险收益特征，做好风险管理和资产配置。

总的来说，量化型基金作为一种新兴的投资方式，具有高效、规范和系统化的特点，对投资者来说是一种不错的选择。但投资者在选择量化型基金时，需要充分了解其投资策略和风险特征，做好风险控制和资产配置，以实现长期稳健的投资收益。