回归股票申是指通过数据分析和数学模型来预测股票价格的趋势和变化。在股票市场中，投资者们经常会利用各种方法来预测股票的价格走势，以便做出更明智的投资决策。

股票市场的价格波动受到多种因素的影响，包括宏观经济状况、公司业绩、市场情绪等。而回归股票申则是一种基于历史数据和统计分析方法来预测未来股票价格的方法。

在回归股票申中，常用的模型包括线性回归模型、多元线性回归模型、岭回归模型等。这些模型通过对历史数据的分析和建模，可以找出股票价格与各种因素之间的相关性，从而预测未来的价格走势。

在实际操作中，投资者们通常会利用回归股票申来进行短期或长期的股票价格预测。他们会收集大量的历史数据，并通过计算机程序或数据分析工具来构建回归模型，从而得出未来股票价格的预测结果。

当然，回归股票申并不是绝对准确的。股票市场受到多种因素的影响，价格波动往往是不可预测的。因此，投资者在使用回归股票申时需要谨慎对待，同时还应该结合其他分析方法和信息，做出更全面的投资决策。

总的来说，回归股票申是一种重要的股票预测方法，可以帮助投资者更好地理解股票市场的走势，提高投资决策的准确性。然而，投资者在使用回归股票申时需要注意其局限性，避免盲目跟风，从而降低投资风险，提高投资收益。