电商竞品数据是电商运营中非常重要的一环，有着不可替代的作用。只有对竞品数据进行充分的分析和研究，才能更好地了解市场和竞争环境，制定更具有针对性的营销策略，提高销售业绩和市场份额。那么，如何做好电商竞品数据呢？

首先，需要进行竞品筛选。选择合适的竞品是进行竞品数据分析的前提。竞品的选择应该着眼于以下几个方面：竞品的种类、竞品的品牌、竞品的价格、竞品的销量等。在选择竞品的时候，还需要对电商市场进行充分的了解，了解市场上的主要竞品，找到与自己产品相似的竞品。

其次，需要对竞品进行数据收集。竞品数据包括竞品的价格、促销活动、销售数据等信息。数据的收集方式主要有两种：手动收集和自动收集。手动收集需要通过人工的方式去收集，比较费时费力，但是可以获得更加准确的数据。自动收集则是利用数据抓取工具，可以快速地获取数据，但是准确度稍低。

然后，需要对竞品数据进行分析。在分析竞品数据时，需要从多个角度进行分析，比如价格、销量、促销活动等。通过分析竞品数据，可以了解到竞品的价格趋势、促销策略、销售状况等信息，从而更好地制定自己的销售策略。

最后，需要根据竞品数据制定销售策略。在制定销售策略时，需要结合竞品数据和自身产品的特点，制定出具有针对性的营销策略。比如，如果竞品价格较低，可以考虑通过促销活动进行价格优惠，吸引更多的消费者；如果竞品销售状况较好，可以考虑对自己产品的售后服务进行优化，提高客户满意度等。

综上所述，电商竞品数据对于电商运营来说是至关重要的，只有通过充分的竞品数据分析和研究，才能更好地了解市场和竞争环境，制定出更加有效的营销策略，提高销售业绩和市场份额。